Skip to content

Phần 2: Các tính năng chính của GitHub Copilot

GitHub Copilot mang đến nhiều tính năng AI mạnh mẽ, giúp lập trình viên tăng tốc độ viết code và cải thiện chất lượng công việc. Phần 2 của loạt hướng dẫn này sẽ giới thiệu chi tiết các tính năng nổi bật của Copilot, bao gồm AI Code Completion (tự động hoàn thành code), Copilot Chat (hỏi đáp và tương tác với AI trong IDE), Edit Mode và Agent Mode (hai chế độ hỗ trợ chỉnh sửa code), Copilot CLI (trợ lý dòng lệnh), và hỗ trợ Code Review/Pull Request.

AI Code Completion – Hoàn thành code tự động bằng AI

GitHub Copilot cung cấp tính năng AI Code Completion – hoạt động như một “đồng nghiệp lập trình AI” cùng bạn trong IDE. Khi bạn gõ code, Copilot sẽ tự động đề xuất các đoạn code tiếp theo ngay trong trình soạn thảo, dưới dạng văn bản mờ (ghost text). Những gợi ý này được đưa ra dựa trên ngữ cảnh hiện tại và phong cách code của bạn, giúp bạn viết code nhanh hơn và hạn chế sai sót.

Tình huống ứng dụng điển hình của Code Completion

Copilot có thể đề xuất hoàn thiện từ những đoạn nhỏ cho đến cả khối code lớn. Một vài ví dụ tiêu biểu gồm:

  • Viết hàm mới: Khi bạn bắt đầu định nghĩa một hàm (ví dụ: function calculateTax(...) {), Copilot có thể đề xuất toàn bộ phần thân hàm với thuật toán tính thuế phù hợp.
  • Hoàn thành vòng lặp hoặc cấu trúc điều khiển: Bạn gõ dở một vòng lặp for hoặc một khối if chưa hoàn thiện, Copilot sẽ đoán và điền nốt phần còn lại (biến đếm, điều kiện dừng, nội dung vòng lặp, v.v.).
  • Sinhcode từ bình luận tự nhiên: Nếu bạn viết một comment mô tả yêu cầu, chẳng hạn // Tạo API endpoint để xác thực người dùng, Copilot có thể đề xuất cả đoạn code triển khai endpoint đó bằng Express.js hoặc framework tương ứng. Tương tự, viết comment mô tả logic cũng giúp Copilot hiểu ý định và gợi ý code khớp với mô tả.
  • Tạo regex và mã lặp đi lặp lại: Copilot đặc biệt hữu ích khi viết những đoạn code phức tạp hoặc dễ nhầm lẫn như biểu thức chính quy (regex) hoặc code lặp mang tính mẫu. Chỉ với mô tả tự nhiên (“regex kiểm tra định dạng email”), Copilot có thể sinh ra regex phù hợp. Nó cũng giỏi trong việc tạo nhanh các đoạn code lặp, code mẫu (boilerplate) mà bạn thường phải viết nhiều lần.
  • Hoàn thiện code theo ngữ cảnh hiện có: Copilot chú ý đến phần code xung quanh để gợi ý nhất quán. Ví dụ, nếu trong cùng file bạn có hàm addUser(name), khi viết hàm removeUser(name), Copilot sẽ gợi ý phần thân hàm tương tự phong cách của addUser (gọi API xóa, xử lý danh sách, v.v.). Điều này giúp code của bạn thống nhất và đúng convention hơn.

Khi Copilot đưa ra gợi ý, bạn có thể chấp nhận gợi ý đó (nhấn Tab hoặc phím tắt tương ứng), chỉnh sửa một phần rồi chấp nhận, hoặc đơn giản là tiếp tục gõ để bỏ qua. Hãy tận dụng tính năng này mọi lúc có thể – càng sử dụng nhiều, bạn sẽ càng “nhạy bén” với việc Copilot có thể giúp gì, từ đó tiết kiệm thời gian và tập trung vào logic phức tạp hơn.

Đừng quên kiểm tra lại code do AI đề xuất và điều chỉnh nếu cần; bạn vẫn là người chịu trách nhiệm chính cho code của mình.

Copilot Chat – Tương tác hỏi đáp với AI trong IDE

Copilot Chat là một khung chat AI tích hợp ngay trong IDE (như VS Code), mang lại trải nghiệm tương tác tự nhiên với AI khi viết code. Thay vì chỉ gợi ý từng dòng code, Copilot Chat cho phép bạn đối thoại nhiều bước với AI – đặt câu hỏi, yêu cầu giải thích, nhờ viết code, và nhận phản hồi theo ngữ cảnh dự án của bạn. Đây là một tính năng mạnh mẽ và linh hoạt, biến Copilot thành một “trợ lý lập trình” thực thụ mà bạn có thể trò chuyện cùng.

Những việc bạn có thể làm với Copilot Chat

Copilot Chat được thiết kế để hỗ trợ bạn trong hầu hết các khía cạnh của lập trình hàng ngày:

  • Hỏi đáp về code: Bạn có thể hỏi Copilot những thắc mắc về đoạn code của mình hoặc về kiến thức lập trình nói chung. Ví dụ: “Đoạn code này hoạt động như thế nào?” hoặc “Làm thế nào để triển khai pattern Singleton trong Java?”. Copilot sẽ phân tích và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp bạn hiểu rõ vấn đề.
  • Giải thích lỗi và gỡ rối: Khi gặp lỗi hoặc exception, bạn có thể copy thông báo lỗi vào chat và hỏi “Lỗi này nghĩa là gì? Cách khắc phục?”. Copilot sẽ phân tích stack trace, thông báo lỗi và đưa ra giải thích cùng gợi ý sửa lỗi. Điều này tiết kiệm thời gian tìm kiếm trên mạng và giúp bạn học được cách giải quyết vấn đề cụ thể.
  • Tạo code theo yêu cầu: Bạn có thể yêu cầu AI viết code cho một chức năng nào đó. Ví dụ: “Viết hàm sắp xếp mảng bằng thuật toán quicksort”, hoặc “Tạo component React cho phần header có menu responsive”. Copilot sẽ sinh ra đoạn code hoàn chỉnh hoặc khung code cơ bản để bạn tiếp tục chỉnh sửa. Đối với những yêu cầu lớn, Copilot Chat có thể sinh ra cả một đoạn code hoặc nhiều file, sau đó bạn có thể yêu cầu chỉnh sửa chi tiết từng phần trong các bước chat tiếp theo.
  • Refactor và cải thiện code: Nếu bạn muốn cải tiến code sẵn có, hãy đưa đoạn code vào chat và yêu cầu, chẳng hạn: “Tối ưu hàm này cho dễ đọc hơn” hoặc “Refactor đoạn code này dùng design pattern X”. Copilot sẽ đề xuất phiên bản code đã refactor, kèm giải thích những thay đổi (nếu bạn yêu cầu). Bạn có thể tiếp tục nhắn tin điều chỉnh cho đến khi hài lòng.
  • Viết tài liệu và comment: Copilot Chat có thể giúp viết tài liệu cho code. Bạn có thể yêu cầu: “Giải thích đoạn code trên và viết comment cho từng bước” hoặc “Tạo JSDoc cho hàm này”. AI sẽ sinh nội dung giải thích, comment hoặc tài liệu Markdown (ví dụ tài liệu API) theo yêu cầu của bạn, giúp code của bạn dễ hiểu và chuyên nghiệp hơn.
  • Và muôn vàn các tác vụ khác: Bất cứ điều gì bạn cần hỗ trợ, từ việc tạo unit test, tạo dummy data, phân tích hiệu năng, đến hướng dẫn sử dụng thư viện – bạn đều có thể hỏi Copilot Chat. Nó được huấn luyện trên lượng kiến thức khổng lồ, sẵn sàng trả lời hầu hết câu hỏi liên quan đến lập trình và công nghệ.

Copilot Chat hoạt động theo kiểu hội thoại đa bước nên bạn có thể đào sâu vào một vấn đề: nhận câu trả lời ban đầu từ AI, chạy thử code, rồi đặt câu hỏi tiếp dựa trên kết quả hoặc lỗi mới xuất hiện. AI sẽ ghi nhớ ngữ cảnh các câu hỏi trước đó trong cùng phiên làm việc để trả lời chính xác hơn. Điều này giống như bạn đang trao đổi với một đồng nghiệp hoặc mentor: bạn có thể tiếp tục hỏi “Tại sao bước X chưa đúng?” hoặc “Có cách nào tối ưu hơn không?”, và Copilot sẽ kiên nhẫn hỗ trợ bạn.

Gợi ý để chat hiệu quả

Để Copilot hiểu đúng ý định của bạn, hãy đặt câu hỏi rõ ràng, cụ thể. Cung cấp thêm ngữ cảnh nếu cần (ví dụ: “Đây là code back-end Node.js, hãy tìm lỗi trong hàm login.”). Khi yêu cầu AI thực hiện tác vụ phức tạp, có thể chia nhỏ vấn đề thành từng bước hợp lý. Bạn cũng có thể thử đặt vai trò cho AI – chẳng hạn yêu cầu “Hãy đóng vai một Senior Developer và review đoạn code này” – Copilot sẽ điều chỉnh giọng điệu và cách trả lời phù hợp.

Copilot Chat còn hỗ trợ một số lệnh đặc biệt (như @github để tra cứu tài liệu, v.v.), nhưng cốt lõi vẫn là: viết yêu cầu một cách tự nhiên và rõ ràng. Càng tương tác, bạn sẽ càng hiểu cách “nhắc” để Copilot trả lời đúng ý. Hãy tận dụng Copilot Chat như một người bạn đồng hành để trao đổi ý tưởng và giải quyết vấn đề – đây thực sự là một bước tiến lớn trong trải nghiệm lập trình hiện đại.

Edit Mode và Agent Mode – Chỉnh sửa thông minh, tác vụ tự động

Trong Copilot Chat (hiện có trên VS Code và một số IDE), bạn sẽ thấy hai chế độ đặc biệt: Edit Mode và Agent Mode. Đây là những chế độ mà Copilot có thể can thiệp trực tiếp vào code của bạn theo yêu cầu, giúp thực hiện các chỉnh sửa và tác vụ tự động. Hiểu rõ sự khác biệt giữa Edit Mode và Agent Mode sẽ giúp bạn chọn đúng công cụ cho từng tình huống và tối ưu hiệu quả làm việc.

Edit Mode – Bạn ra lệnh, AI thực thi có kiểm soát

Ở chế độ Edit Mode, bạn chọn một hoặc nhiều file (hoặc đoạn code cụ thể) và mô tả yêu cầu chỉnh sửa. Copilot sau đó sẽ thực hiện đúng những thay đổi bạn yêu cầu trong phạm vi đã chọn, một cách nhanh chóng và chính xác. Quan trọng là, Edit Mode chỉ làm đúng nội dung bạn chỉ định, không “tự ý” chỉnh sửa ngoài phạm vi đó. Điều này rất hữu ích khi bạn đang làm việc trong một phần code phức tạp (ví dụ một ứng dụng cũ - brownfield app) và muốn cải thiện một số chỗ nhỏ mà không ảnh hưởng đến toàn hệ thống. Copilot sẽ không tái cấu trúc kiến trúc, không tự động đổi tên biến/hàm nếu bạn không yêu cầu – bạn vẫn nắm quyền kiểm soát hoàn toàn.

Hãy hình dung Edit Mode như khi bạn “chỉ tay” cho một đồng nghiệp: “Hãy sửa hàm này thành dùng thuật toán mới” hoặc “Thêm tham số timeout vào hàm request trong file này”, và người đó chỉ làm đúng việc đó mà thôi.

Ví dụ sử dụng Edit Mode trong thực tế: * “Thêm log ghi debug trong hàm processData của file hiện tại”: Copilot sẽ chèn các dòng console.log hoặc lệnh ghi log phù hợp vào các vị trí quan trọng trong hàm. * “Đổi tên biến userInfo thành userDetails trong file này”: AI sẽ tìm và thay thế mọi chỗ sử dụng userInfo thành userDetails chỉ trong file đó (hoặc trong vùng code bạn chọn). * “Xóa đoạn code xử lý cache trong hàm X”: Copilot sẽ tìm đoạn code liên quan đến cache trong hàm X và xóa hoặc comment nó theo đúng yêu cầu.

Với Edit Mode, bạn có thể thực hiện hàng loạt chỉnh sửa nhỏ một cách nhanh chóng – những việc mà làm thủ công có thể mất hàng giờ thì nay chỉ cần một prompt vài giây. Sau khi Copilot thực hiện, hãy xem lại diff (sự khác biệt) để đảm bảo mọi thứ đúng ý bạn rồi mới commit. Edit Mode giúp bạn “tăng tốc nhưng không mất kiểm soát” – lý tưởng cho những thay đổi cục bộ, tỉ mỉ.

Agent Mode – Giao việc lớn cho AI, đa bước tự động

Nếu Edit Mode giống như việc bạn cầm tay chỉ việc, thì Agent Mode giống như bạn thuê một “trợ lý cao cấp” làm thay cả một đầu việc lớn. Ở Agent Mode, bạn chỉ cần đưa ra một yêu cầu cấp cao, Copilot sẽ tự động lên kế hoạch các bước thực hiện, chọn file cần chỉnh, thậm chí chạy lệnh terminal, và tự mình thực thi nhiều bước để hoàn thành nhiệm vụ đó. Đây là chế độ mạnh mẽ nhất của Copilot hiện nay – có thể hiểu toàn bộ dự án, giữ ngữ cảnh lớn và thực hiện thay đổi trên nhiều file nếu cần.

Bạn có thể yêu cầu những việc phức tạp như “Thêm tính năng đăng nhập bằng OAuth cho ứng dụng, bao gồm frontend và backend” hoặc “Sửa lỗi thanh toán và bổ sung kiểm tra khi giao dịch thất bại”. Copilot Agent sẽ phân tích yêu cầu, xác định những chỗ nào trong code cần thêm/sửa, tạo file mới (ví dụ thêm module đăng nhập), sửa các file liên quan (router, dịch vụ, UI), thậm chí tự chạy test hoặc linter để đảm bảo mọi thứ hoạt động. Tất cả chỉ bắt đầu từ một prompt duy nhất của bạn.

Sự khác biệt then chốt giữa Agent Mode và Edit Mode

Agent Mode có thể trông giống một “phiên bản mở rộng” của Edit Mode, nhưng thực tế cách hoạt động khác nhau ở hai điểm quan trọng.

Thứ nhất, Agent Mode không giới hạn ở những dòng code bạn chỉ định, mà sẽ phân tích rộng ra các phần code liên quan và thực hiện thêm các thay đổi cần thiết trên toàn dự án để đảm bảo tính nhất quán. Điều này nghĩa là, nếu bạn bảo Agent Mode “thêm trường email cho user”, nó có thể chỉnh cả model, migration, lẫn các form UI có liên quan – những thứ mà Edit Mode (chỉ làm đúng chỗ bạn bảo) sẽ không động tới.

Thứ hai, Agent Mode tự động áp dụng thay đổi mà không dừng lại chờ bạn duyệt từng bước, ngoại trừ trường hợp nó sắp chạy một lệnh nguy hiểm (xóa database, v.v. – khi đó Copilot sẽ cảnh báo để bạn xác nhận). Workflow của Agent Mode giống như bạn giao cho đồng nghiệp mục tiêu cuối cùng, và người đó liên tục code cho đến khi xong việc, thay vì hỏi ý kiến bạn ở mỗi bước nhỏ. Điều này có thể làm bạn “choáng” lúc đầu vì trao nhiều quyền cho AI hơn, nhưng cũng chính là sức mạnh giúp hoàn thành những việc lớn rất nhanh chóng.

Khi nào nên dùng Agent Mode?

Hãy tưởng tượng bạn có một dự án lớn và muốn thêm một module mới từ A-Z – đây là lúc Agent Mode tỏa sáng. Những tác vụ như: xây dựng một tính năng mới hoàn chỉnh, sửa một lỗi phức tạp ảnh hưởng nhiều phần, dọn dẹp/refactor diện rộng toàn dự án, hoặc tạo mới hẳn một phần ứng dụng dựa trên mô tả đều rất phù hợp. Agent Mode thậm chí có thể tự động tạo Pull Request sau khi hoàn thành thay đổi: ví dụ bạn yêu cầu “thêm tính năng X và mở pull request”, Copilot có thể tạo nhánh, commit code, rồi mở PR kèm mô tả. Tất nhiên, đây là công cụ mới và rất mạnh, nên cần bạn có trải nghiệm và sự tự tin khi sử dụng.

Lưu ý và giám sát

Do Agent Mode hành động nhiều bước tự động, bạn cần theo dõi kết quả từng bước mà AI làm. Thỉnh thoảng, Copilot có thể chạy một lệnh mà bạn không ngờ tới, hoặc chỉnh sửa một file mà bạn không định động vào. Cũng có khi AI suy nghĩ hơi lâu cho các dự án lớn, bạn nên kiên nhẫn. Hãy kiểm tra các commit hoặc diff mà Agent Mode tạo ra, chạy lại test và đảm bảo mọi thứ ổn định.

Nghĩ về Agent Mode như một đồng nghiệp rất thông minh và nhanh nhẹn: nếu bạn và “người đó” hiểu ý nhau, công việc sẽ tiến triển thần tốc, còn nếu thấy đi lệch hướng, bạn cần “nhắc nhở” đưa mọi thứ về đúng quỹ đạo. Luôn giao tiếp rõ ràng – bạn có thể đưa ra custom instructions (hướng dẫn tùy chỉnh) cho Copilot trước khi chạy Agent Mode, để thiết lập quy tắc code, phong cách, tiêu chuẩn dự án (ví dụ luôn chạy npm run lint trước khi commit, dùng chuẩn code style của team, v.v.) nhằm giúp AI ra quyết định đúng đắn hơn.

Khi sử dụng đúng cách, thì với một số tác vụ Agent Mode có thể khiến bạn kinh ngạc vì tốc độ hoàn thành công việc. Tuy nhiên, không phải lúc nào nó cũng có thể chạy tốt được. Thế nên đừng phụ thuộc 100% – vai trò của bạn là người định hướng và kiểm soát cuối cùng. Hãy tận dụng Agent Mode cho những bước nhảy vọt trong phát triển, nhưng luôn sẵn sàng can thiệp khi cần để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của sản phẩm.

Một trong những lợi điểm khác nữa của Agent Mode đó là việc bạn có thể sử dụng rất nhiều request đến các mô hình LLM chất lượng, mà chỉ bị tính 1 premium request duy nhất, cho toàn bộ tác vụ Agent.

Hiện tại, theo chính sách của GitHub Copilot thì cách tính premium request của Agent Mode như sau:

Agent mode uses one premium request per user prompt, multiplied by the model's rate.

Tức với mỗi lần gửi prompt, bạn sẽ chỉ bị tính 1 premium request, bất kể Agent Mode có gọi lên LLM bao nhiêu lần trong quá trình xử lý tác vụ. Theo đó, hãy cố gắng tận dụng tối đa khả năng của Agent Mode, điều này sẽ giúp bạn thực tế "khai thác" được nhiều premium requests hơn rất nhiều, so với con số giới hạn 300 requests mỗi tháng mà GitHub Copilot Business Plan cung cấp.

Copilot CLI – Trợ lý dòng lệnh đắc lực

Ngoài trình soạn thảo code, GitHub Copilot còn mở rộng sức mạnh AI ra môi trường dòng lệnh (CLI) thông qua Copilot CLI. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các DevOps, Kỹ sư SRE, lập trình viên backend – những người thường xuyên làm việc với terminal, script và các công cụ CLI phức tạp. Với Copilot CLI, bạn có một “phù thủy dòng lệnh” luôn đồng hành: chỉ cần mô tả điều bạn muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, Copilot sẽ đề xuất lệnh shell tương ứng, và thậm chí giải thích rõ ràng lệnh đó làm gì.

Chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh shell

Copilot CLI cung cấp một giao diện dạng chat ngay trong terminal. Bạn có thể dùng cú pháp đặc biệt (ví dụ tiền tố ??) hoặc lệnh tích hợp với GitHub CLI (gh copilot) để tương tác với AI. Ví dụ, thay vì loay hoay nhớ cú pháp find phức tạp, bạn chỉ cần gõ:

?? Tìm tất cả các file *.log nặng hơn 100MB trong thư mục hiện tại và xóa chúng

Ngay lập tức, Copilot sẽ suy nghĩ và đề xuất một câu lệnh shell phù hợp, chẳng hạn: find . -name "*.log" -size +100M -delete. Đặc biệt, Copilot CLI thường kèm theo giải thích chi tiết cho lệnh đó. Trong ví dụ trên, AI sẽ giải thích rằng -name "*.log" để tìm file .log, -size +100M tìm file trên 100MB, -delete để xóa, v.v. Bạn sẽ thấy phần “Command” và phần “Explanation” được hiển thị riêng. Nhờ đó, bạn hiểu rõ tác dụng của lệnh trước khi chạy, thay vì chỉ tin tưởng mù quáng.

Bạn có thể chọn thực thi ngay lệnh được đề xuất, hoặc chỉnh sửa câu hỏi nếu kết quả chưa đúng ý, hoặc hủy để thử lại sau. Copilot CLI như một trợ lý thông minh: không chỉ đưa ra câu trả lời, mà còn dạy bạn tại chỗ về cú pháp và ý nghĩa của lệnh đó. Nhiều khi đọc tài liệu man hay Google mất rất nhiều thời gian, Copilot CLI giúp trả lời nhanh gọn ngay trong ngữ cảnh công việc của bạn.

Giải thích lệnh và lỗi

Không chỉ gợi ý lệnh mới, Copilot CLI còn giúp giải thích các lệnh có sẵn hoặc thông báo lỗi. Giả sử bạn bắt gặp một lệnh dài dòng khó hiểu do đồng nghiệp viết, hoặc một chuỗi lệnh bash phức tạp, chỉ cần:

gh copilot explain "git log --oneline --graph --decorate --all"

Copilot sẽ phân tích và giải thích từng tùy chọn của lệnh git log trên (ví dụ --oneline để hiển thị mỗi commit trên một dòng, --graph vẽ cây nhánh, ...), giúp bạn hiểu nhanh mà không cần tra cứu tài liệu. Tương tự, nếu một lệnh shell vừa chạy báo lỗi, bạn có thể copy dòng lỗi và hỏi Copilot – AI sẽ giải nghĩa nguyên nhân thường gặp của lỗi đó và gợi ý cách khắc phục (nếu có). Khả năng này biến Copilot thành một người hướng dẫn tận tâm ngay trong terminal.

Tự động viết script và chuỗi lệnh

Copilot CLI không giới hạn ở các câu lệnh đơn. Bạn có thể yêu cầu các tác vụ phức tạp hơn và AI sẽ tạo ra cả đoạn script nhiều dòng để thực hiện. Thí dụ: “Chuyển tất cả video trong thư mục hiện tại sang định dạng mp4 và thu nhỏ về 640px”. Copilot sẽ đề xuất một script bash lặp qua từng file video (sử dụng for file in *.mp4; do ... done với lệnh ffmpeg thích hợp), kèm giải thích từng bước trong script đó. Đây thực sự là sức mạnh đáng kinh ngạc: bạn mô tả việc mình muốn làm, và Copilot viết giúp bạn một script hoàn chỉnh chỉ trong vài giây – thứ có thể mất hàng chục phút nếu bạn phải tìm tài liệu và viết tay.

Hữu ích cho DevOps/SRE

Với những người quản trị hệ thống hoặc DevOps, Copilot CLI giúp tiết kiệm công sức khi làm việc với các công cụ như docker, kubectl, aws CLI, v.v. Bạn có thể hỏi những lệnh hiếm khi dùng đến, ví dụ: “Lệnh docker để xóa tất cả container đã dừng” – Copilot sẽ nhắc bạn docker container prune (hoặc script phù hợp nếu phức tạp hơn). Đối với SRE, việc tìm kiếm và phân tích log, giám sát hệ thống cũng dễ dàng hơn với Copilot CLI: “grep lỗi ‘OutOfMemory’ trong tất cả file log và hiện 5 dòng xung quanh” – bạn sẽ nhận được lệnh grep -R -C5 "OutOfMemory" kèm giải thích. Copilot CLI hoạt động như một bách khoa toàn thư dòng lệnh, giúp bạn chuyển từ ý tưởng sang hành động mà không bị gián đoạn dòng suy nghĩ.

Lưu ý

Khi Copilot CLI đề xuất lệnh, hãy kiểm tra kỹ trước khi chạy, đặc biệt là những lệnh có thể gây ảnh hưởng lớn (xóa file, dừng dịch vụ, v.v.). Dù AI rất thông minh, nhưng luôn đảm bảo bạn hiểu và đồng ý với lệnh đó (nhờ có phần giải thích đi kèm). Công cụ này nhằm hỗ trợ chứ không thay thế kiến thức của bạn – hãy coi nó là cách để xác thực nhanh ý tưởng và tiết kiệm thời gian tra cứu. Với sự thận trọng đó, Copilot CLI sẽ là “trợ thủ” cực kỳ đáng giá, giúp bạn tự tin hơn khi làm việc trong terminal và tăng tốc độ xử lý công việc của mình.

Code Review và Pull Request – Hỗ trợ kiểm tra code và quản lý PR

Quy trình code review và tạo Pull Request (PR) vốn đóng vai trò quan trọng trong phát triển phần mềm, nhưng cũng tiêu tốn không ít thời gian. GitHub Copilot cung cấp những trợ năng để giúp quá trình này trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn, đồng thời nâng cao chất lượng giao tiếp giữa các lập trình viên. Dù không thể (và không nên) thay thế con mắt con người trong việc review, Copilot có thể đóng vai trò như một “trợ lý” cần mẫn, hỗ trợ bạn từ khâu viết mô tả PR đến phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong mã nguồn.

Tự động viết mô tả Pull Request

Khi bạn chuẩn bị mở một PR, Copilot có thể phân tích những thay đổi trong code của bạn và tạo sẵn phần mô tả (description) cho PR đó. Việc viết mô tả chi tiết cho PR là rất quan trọng để người review hiểu bối cảnh và ý định của bạn, nhưng nhiều lập trình viên thấy công việc này tẻ nhạt và mất thời gian – đặc biệt với những PR nhiều commit hoặc thay đổi phức tạp. Copilot sẽ giúp bạn phác thảo một bản mô tả ban đầu, liệt kê những thay đổi chính, tính năng mới, bug fix, v.v., dựa trên diff của code. Bạn có thể chỉnh sửa lại đôi chút cho phù hợp với giọng văn của nhóm, nhưng phần lớn nội dung đã được AI soạn sẵn. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo bạn không bỏ quên chi tiết quan trọng nào. Với sự hỗ trợ của Copilot, ngay cả những PR lớn cũng sẽ có phần mô tả rõ ràng, có hệ thống – thể hiện tính chuyên nghiệp và giúp quá trình review thuận lợi hơn.

Copilot Review – AI tham gia nhận xét code

GitHub Copilot có thể được mời tham gia như một “người review code tự động” trên pull request của bạn. Khi bật tính năng này (trên GitHub hoặc thông qua công cụ tích hợp), Copilot sẽ đọc toàn bộ diff của PR và đưa ra nhận xét (comments) tương tự như một reviewer con người. Cụ thể, Copilot sẽ chỉ ra những chỗ có thể có lỗi, bug tiềm ẩn, vấn đề hiệu năng, hoặc vi phạm style guide. Nếu có thể, Copilot còn đề xuất cách sửa code ngay trong comment của nó – ví dụ: “Ở đây có khả năng gây rò rỉ bộ nhớ, nên đóng kết nối DB sau khi dùng. Gợi ý sửa: thêm db.close() ở cuối hàm.”.

Thời gian Copilot thực hiện review chỉ tính bằng vài chục giây, giúp bạn nhận được phản hồi gần như tức thì sau khi mở PR. Bạn có thể xem các nhận xét của Copilot và quyết định chỉnh sửa dựa trên đó trước khi nhờ đồng nghiệp review. Trong nhiều trường hợp, Copilot giúp phát hiện những lỗi sơ suất mà có thể bạn hoặc người review khác bỏ lỡ, hoặc những điểm cải tiến đơn giản (như refactor đoạn code lặp lại, tối ưu truy vấn, thêm xử lý lỗi…).

Rút ngắn thời gian review, nâng cao chất lượng

Sự tham gia của AI vào quy trình review mang lại hai lợi ích lớn. Thứ nhất, nó tiết kiệm thời gian cho người review chính: thay vì phải tập trung tìm những lỗi nhỏ nhặt hay style, họ có thể tin tưởng Copilot đã “lọc trước” phần nào những vấn đề đó. Người review có thể dành năng lượng cho những vấn đề lớn hơn như kiến trúc, logic nghiệp vụ, v.v. Thứ hai, nó nâng cao chất lượng code tổng thể: do Copilot có thể quét qua lượng code lớn nhanh chóng, đảm bảo không góc khuất nào bị bỏ sót. Điều này đặc biệt hữu ích cho các team lớn, khi mà consistency (nhất quán) và best practices cần được giám sát liên tục.

Lưu ý

Copilot tuy thông minh nhưng không thay thế được con người trong quyết định cuối cùng. Trên hệ thống GitHub, các comment của Copilot luôn được đánh dấu là Comments chứ không tự động Approve hay Request changes – nghĩa là Copilot không tính vào số phê duyệt cần thiết và cũng không thể chặn merge PR. Nó đơn thuần là góp ý tham khảo. Bạn – với vai trò tác giả hoặc reviewer – cần xem xét từng gợi ý của Copilot một cách cẩn trọng. Hãy nhớ rằng Copilot không được thiết kế để thay thế chuyên môn và phán xét của lập trình viên; bạn mới là người chịu trách nhiệm chính. Thực tế cho thấy, kết hợp giữa Copilot và con người đem lại kết quả tốt nhất: AI lo phần “việc vặt” và đưa ra gợi ý, con người sẽ xác thực, điều chỉnh và đưa ra quyết định cuối cùng.

Tận dụng Copilot trong quy trình chuyên nghiệp

Tại Sun*, chúng ta có thể tận dụng Copilot để làm cho quy trình phát triển trở nên chuyên nghiệp và hiệu quả hơn. Hãy để Copilot hỗ trợ viết những mô tả PR rõ ràng, nhất quán – điều này gây ấn tượng tốt cho người nhận review cũng như các bên liên quan. Trong các buổi review, đừng ngại “triệu hồi” Copilot xem xét trước – đó như một bước kiểm tra phụ trội giúp bạn tự tin hơn khi gửi code cho đồng nghiệp. Khi review code của người khác, bạn cũng có thể tham khảo ý kiến từ Copilot (ví dụ dùng Copilot Chat trên VS Code mở project của PR và hỏi “Có điểm gì cần chú ý trong code này không?”). Tất cả những điều đó nhằm mục đích rút ngắn chu kỳ feedback, phát hiện sớm lỗi và cải thiện chất lượng codebase.

Tóm lại, GitHub Copilot đang dần trở thành một trợ lý đắc lực trong mọi bước của vòng đời phát triển phần mềm – từ lúc bạn viết những dòng code đầu tiên cho đến khi code được review và merge. Hãy nhớ: công cụ mạnh mẽ nhất chỉ thực sự hiệu quả khi chúng ta hiểu và sử dụng nó một cách thông minh. Copilot không làm thay công việc của chúng ta, mà giúp chúng ta làm tốt hơn công việc của mình.